课程目标：
概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图模型结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布，主要包括马尔可夫随机场（MRF）、贝叶斯网络（BN）、因子图（FG）等。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──16、概率图模型 – 深蓝学院
- | | └──概率图模型课程
- | | | ├──第二章概率图模型的表示
- | | | ├──第六章 概率图模型的应用
- | | | ├──第三章概率图模型的精确推理
- | | | ├──第四章：概率图模型的近似推理
- | | | ├──第五章概率图模型的学习
- | | | ├──第一章概率图模型简介
- | | | ├──PGM大作业.pdf 204.93kb
- | | | └──重录马尔科夫随机场.mp4 68.33M
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
