深度自然语言处理NLP课程（中英字幕）

课程目标：

学生将学习执行、训练、调试、可视化和创造他们自己的神经网络模型。该课程全面介绍了应用于NLP的深度学习尖端研究。在模型方面，介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──3、 深度自然语言处理NLP课程（中英字幕）
• | | ├──1.第一讲 – NLP和深度学习入门【www.ko996.com】.mp4 370.73M
• | | ├──10.第十讲 – 神经机器翻译和注意力模型 – 【www.ko996.com】.mp4 439.25M
• | | ├──11.第十一讲 – GRU 及 NMT 的其他议题 – 【www.ko996.com】.mp4 476.74M
• | | ├──12.第十二讲 – 语音处理的端对端模型 – 【www.ko996.com】.mp4 292.63M
• | | ├──13.第十三讲 – 卷积神经网络 – 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语【www.ko996.com】.mp4 447.12M
• | | ├──14.第十四讲 – 树 RNN 和短语句法分析【www.ko996.com】.mp4 511.51M
• | | ├──15.第十五讲 – 共指解析【www.ko996.com】.mp4 580.21M
• | | ├──16.第十六讲 – 用于回答问题的动态神经网络【www.ko996.com】.mp4 467.63M
• | | ├──17.第十七讲 – NLP 的问题和可能性架构(www.ko996.com】.mp4 501.12M
• | | ├──18.第十八讲 – 应对深度 NLP 的局限性 – 【www.ko996.com】.mp4 411.89M
• | | ├──2.第二讲-词向量表示： word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自【www.ko996.com】.mp4 526.41M
• | | ├──2019 最新斯坦福CS224n课件【www.ko996.com】.rar 287.68M
• | | ├──3.第三讲 – 高级词向量表示 – 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言【www.ko996.com】.mp4 382.88M
• | | ├──4.第四讲 – Word Window 分类与神经网络 – 【中英字幕】CS22【www.ko996.com】.mp4 343.61M
• | | ├──5.第五讲 – 反向传播和项目建议 – 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然【www.ko996.com】.mp4 387.99M
• | | ├──6.第六讲 – 依存分析 – 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课【www.ko996.com】.mp4 386.54M
• | | ├──7.第七讲 – TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然【www.ko996.com】.mp4 506.50M
• | | ├──8.第八讲 – RNN和语言模式 – 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语【www.ko996.com】.mp4 446.16M
• | | └──9.第九讲 – 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs – 【www.ko996.com】.mp4 412.93M

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