框架班－深度学习PyTorch

课程目标：

使用三大最好的材料，PyTorch_tutorial_0.0.5+余霆嵩文档+pytorch官方文档教学，从搭建环境的入门到8大项目实战，带你掌握PyTorch框架。

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──7、pytorch框架第二期(完结）
• | | ├──pytorch第二周作业讲解..ts 136.25M
• | | ├──pytorch第一周作业讲解（1)..ts 59.89M
• | | ├──pytorch第一周作业讲解（2)..ts 49.03M
• | | ├──pytorch第一周作业讲解（3)..ts 47.22M
• | | ├──第二周..txt 3.33kb
• | | ├──第二周第二节课：transforms与normalize..ts 86.89M
• | | ├──第二周第三节课：transforms..ts 210.65M
• | | ├──第二周第四节课：transforms（二）..ts 210.70M
• | | ├──第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts 94.47M
• | | ├──第六周..txt 0.72kb
• | | ├──第六周第二节正则化之Dropout.ts 90.65M
• | | ├──第六周第一节.ts 88.89M
• | | ├──第三周.txt 3.29kb
• | | ├──第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.ts 115.83M
• | | ├──第三周第三节课.ts 119.52M
• | | ├──第三周第四节课.ts 88.57M
• | | ├──第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts 102.26M
• | | ├──第四周…txt 3.62kb
• | | ├──第四周第二节课.ts 156.78M
• | | ├──第四周第三节.ts 159.81M
• | | ├──第四周第四节：优化器(一).ts 96.47M
• | | ├──第四周第五节.ts 110.99M
• | | ├──第四周第一节课：权值初始化.ts 97.34M
• | | ├──第五周…txt 2.80kb
• | | ├──第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts 67.14M
• | | ├──第五周第三节.ts 125.89M
• | | ├──第五周第四节.ts 180.19M
• | | ├──第五周第五节.ts 140.87M
• | | ├──第五周第一节.ts 139.43M
• | | ├──第一周.txt 2.57kb
• | | ├──第一周第二节：张量简介与创建.ts 70.90M
• | | ├──第一周第三节：张量操作与线性回归.ts 92.19M
• | | ├──第一周第四节：计算图与动态图机制.ts 57.66M
• | | ├──第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts 96.93M
• | | ├──第一周第一节：pytorch简介与安装.ts 109.11M
• | | └──开营仪式回放-老师部分.ts 178.95M

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