课程介绍：
我们将以工业上经典项目人脸识别系统以及高阶项目人体姿态估计系统来带领大家学习到如何根据客户需求设计出自己的深度学习解决方案，更有大量工业前沿技术如半精度训练、模型压缩及量化等。学习完系列课程之后不仅对Python语言、PyTorch、TensorFlow、MXNet等主流框架得心应手，更能准确抓住客户需求的核心，设计和训练出高精度的模型、使用模型的压缩和量化大量减小算法的时间和空间复杂度，及快速布局在多种设备上，包括大型服务器和树莓派，从而达到根据客户需求游刃有余地设计高效的深度学习系统。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──4、快速成为深度学习全栈工程师（更新第二节）
- | | ├──第二课
- | | | ├──第二课.mp4 622.01M
- | | | └──第二课.pptx 44.62M
- | | └──第一课
- | | | ├──第1课.pptx 51.48M
- | | | └──第一课【www.ko996.com】.mp4 732.74M
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