课程介绍：
课程内容基本上是以代码编程为主，也会有少量的深度学习理论内容。课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)等一些最基础的知识开始讲起，逐步讲到Tensorflow的基础使用，以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在课程的后面会带着大家做几个实际的项目，比如训练自己的模型去进行图像识别，使用Tensorflow进行验证码的识别，以及Tensorflow在NLP中的使用。
适用人群：
对深度学习人工智能感兴趣的人，想了解深度学习实践的人。学习者需要略有python开发和深度学习、神经网络基本原理的基础。
课程目录：
第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。
第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。
第四课 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
第五课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。
第六课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。
第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。
第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
〖课程目录〗:
- | └──21.深度学习框架Tensorflow学习与应用
- | | ├──第八周
- | | | ├──程序
- | | | ├──8-1.mp4 37.18M
- | | | ├──8-2.mp4 26.07M
- | | | ├──8-3.mp4 23.53M
- | | | └──8-4.mp4 94.32M
- | | ├──第二周
- | | | ├──2-1.mp4 44.62M
- | | | ├──2-2.mp4 34.31M
- | | | ├──2-3.mp4 22.60M
- | | | ├──2-4.mp4 39.28M
- | | | └──第二周.pdf 410.66kb
- | | ├──第九周
- | | | ├──retain
- | | | ├──slim
- | | | ├──9-1.mp4 34.30M
- | | | ├──9-2.mp4 141.41M
- | | | ├──9-3.mp4 157.58M
- | | | ├──cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip 53.95M
- | | | └──第九周.pdf 452.00kb
- | | ├──第六周
- | | | ├──程序
- | | | ├──6-1.mp4 38.18M
- | | | ├──6-2.mp4 104.61M
- | | | ├──第六周.pdf 737.28kb
- | | | └──卷积.gif 63.63kb
- | | ├──第七周
- | | | ├──程序
- | | | ├──7-1.mp4 44.63M
- | | | ├──7-2.mp4 34.79M
- | | | ├──7-3.mp4 60.77M
- | | | └──第七周.pdf 775.96kb
- | | ├──第三周
- | | | ├──代码
- | | | ├──3-1.mp4 78.23M
- | | | ├──3-2.mp4 34.57M
- | | | ├──3-3.mp4 91.45M
- | | | ├──MNIST_data.zip 11.06M
- | | | └──第三周.pdf 685.11kb
- | | ├──第十二周
- | | | ├──程序
- | | | ├──12-1.mp4 63.17M
- | | | ├──12-2.mp4 48.64M
- | | | ├──12-3.mp4 188.17M
- | | | ├──audio.zip 2.05G
- | | | └──第十二周.pdf 838.23kb
- | | ├──第十一周
- | | | ├──程序
- | | | ├──11-1.mp4 55.51M
- | | | ├──11-2.mp4 207.99M
- | | | ├──11-3.mp4 180.48M
- | | | └──第十一周.pdf 712.58kb
- | | ├──第十周
- | | | ├──nets
- | | | ├──程序
- | | | ├──10-1.mp4 63.97M
- | | | ├──10-2.mp4 39.38M
- | | | ├──10-3.mp4 191.03M
- | | | ├──10-4.mp4 42.26M
- | | | └──第十周.pdf 450.34kb
- | | ├──第四周
- | | | ├──程序
- | | | ├──4-1.mp4 94.08M
- | | | ├──4-2.mp4 117.30M
- | | | ├──4-3.mp4 41.72M
- | | | ├──4-4.mp4 33.84M
- | | | ├──Optimizer.pdf 767.29kb
- | | | └──第四周.pdf 661.26kb
- | | ├──第五周
- | | | ├──5-1.mp4 27.32M
- | | | ├──5-1第四周作业.ipynb 7.18kb
- | | | ├──5-1第四周作业.py 2.07kb
- | | | ├──5-2.mp4 112.01M
- | | | ├──5-3.mp4 59.26M
- | | | ├──5-4.mp4 148.82M
- | | | └──mnist_10k_sprite.png 3.35M
- | | ├──第一周
- | | | ├──1.tensorflow介绍.mp4 63.23M
- | | | ├──2.Anaconda安装.mp4 29.07M
- | | | ├──3.tensorflow安装.mp4 21.48M
- | | | ├──Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 391.42M
- | | | └──第一周.pdf 372.50kb
- | | ├──进阶课程（新）
- | | | ├──第二课
- | | | ├──第三课
- | | | ├──第四课
- | | | └──第一课
- | | ├──作业
- | | | ├──lscj-TensorFlow第二课作业.rar 3.48kb
- | | | └──第一周作业-TensorFlow.docx
- | | └──Getting Started with TensorFlow – Giancarlo Zaccone.pdf 3.44M
