数据结构与算法合集（比较好的教程）

课程介绍：

计算机是现代社会中用于解决问题的重要工具，支撑这个工具高效运转的就是其后的各种系统程序、应用程序。图灵奖获得者N.Wirth写了一本经典著作“程序=算法+数据结构”。数据结构，是抽象的表示数据的方式；算法，则是计算的一系列有效、通用的步骤。算法与数据结构是程序设计中相辅相成的两个方面，是计算机学科的重要基石。

〖课程目录〗:

• | └──8、数据结构与算法教程合集
• | | ├──Python3入门机器学习 经典算法与应用
• | | | ├──第10章 评价分类结果
• | | | ├──第11章 支撑向量机 SVM
• | | | ├──第12章 决策树
• | | | ├──第13章 集成学习和随机森林
• | | | ├──第14章 更多机器学习算法
• | | | ├──第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
• | | | ├──第2章 机器学习基础
• | | | ├──第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
• | | | ├──第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
• | | | ├──第5章 线性回归法
• | | | ├──第6章 梯度下降法
• | | | ├──第7章 PCA与梯度上升法
• | | | ├──第8章 多项式回归与模型泛化
• | | | ├──第9章 逻辑回归
• | | | ├──info.txt 10.30kb
• | | | ├──project (1).zip 5.55kb
• | | | └──project0.zip 4.73M
• | | ├──牛算法直通套餐
• | | | ├──01.算法基础入门班（第五期）
• | | | ├──02.算法基础提升班（第五期）
• | | | ├──03.算法中级班（第十一期）
• | | | ├──04.算法高级班（第十一期）
• | | | └──资料
• | | ├──深度实战玩转算法 7个经典应用诠释算法精髓
• | | | ├──第10章 看得见的算法，下季再见！
• | | | ├──第1章 欢迎来到看得见的算法
• | | | ├──第2章 要想看得见，先要搞定GUI编程
• | | | ├──第3章 概率模拟算法
• | | | ├──第4章 排序算法可视化
• | | | ├──第5章 走迷宫
• | | | ├──第6章 随机迷宫生成
• | | | ├──第7章 自己做一个扫雷游戏
• | | | ├──第8章 益智游戏自动生成解 – Move the Box
• | | | ├──第9章 分形图的绘制：计算机生成艺术
• | | | ├──info.txt 6.22kb
• | | | └──project.zip 2.35M
• | | ├──数据结构与算法-Python语言基础
• | | | ├──视频
• | | | └──资料
• | | ├──数据结构与算法进阶班
• | | | ├──视频
• | | | └──资料
• | | ├──算法与数据结构-综合提升 C++版
• | | | ├──八
• | | | ├──二
• | | | ├──九
• | | | ├──六
• | | | ├──七
• | | | ├──三
• | | | ├──十
• | | | ├──四
• | | | ├──五
• | | | ├──一
• | | | ├──info.txt 4.80kb
• | | | └──讲师项目源代码.zip 3.74M
• | | ├──算法与数据结构体系课
• | | | ├──第1周 线性查找法
• | | | ├──第2周 排序基础
• | | | ├──第3周 数据结构基础：动态数组，栈和队列
• | | | ├──第4周 动态数据结构基础：链表
• | | | ├──第5周 归并排序法
• | | | ├──第6周 快速排序法
• | | | └──info.txt 9.03kb
• | | ├──图精讲 面试升职必备（Java版）
• | | | ├──1 – 和bobo老师一起，玩转图算法
• | | | ├──10 – 欧拉回路和欧拉路径
• | | | ├──11 – 最小生成树
• | | | ├──12 – 最短路径算法
• | | | ├──13 – 有向图算法
• | | | ├──14 – 网络流
• | | | ├──15 – 匹配问题
• | | | ├──16 – 更广阔的图世界
• | | | ├──2 – 图的基本表示
• | | | ├──3 – 图的深度优先遍历
• | | | ├──4 – 图的深度优先遍历的应用
• | | | ├──5 – 图的广度优先遍历
• | | | ├──6 – 图问题建模和 floodfill
• | | | ├──7 – 图搜索和人工智能
• | | | ├──8 – 桥和割点，以及图的遍历树
• | | | ├──9 – 哈密尔顿问题和状态压缩
• | | | ├──Github.txt 0.06kb
• | | | ├──info.txt 9.73kb
• | | | ├──PDF + Code.zip 89.83M
• | | | ├──Play-with-Graph-Algorithms-master.zip 353.66kb
• | | | ├──zfdev_tree.txt 2.09kb
• | | | └──文档资料.rar 4.50M
• | | ├──玩转数据结构 从入门到进阶
• | | | ├──第10章 Trie
• | | | ├──第11章 并查集
• | | | ├──第12章 AVL
• | | | ├──第13章
• | | | ├──第14章
• | | | ├──第15章
• | | | ├──第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
• | | | ├──第2章 不要小瞧数组
• | | | ├──第3章 栈和队列
• | | | ├──第4章 最基础的动态数据结构：链表
• | | | ├──第5章 链表和递归
• | | | ├──第6章 二分搜索树
• | | | ├──第7章 集合和映射
• | | | ├──第8章 优先队列和堆
• | | | ├──第9章 线段树
• | | | ├──源码
• | | | ├──info.txt 5.75kb
• | | | └──project.zip 441.73kb
• | | ├──玩转算法面试 从真题到思维全面提升算法思维
• | | | ├──1
• | | | ├──10
• | | | ├──11
• | | | ├──2
• | | | ├──3
• | | | ├──4
• | | | ├──5
• | | | ├──6
• | | | ├──7
• | | | ├──8
• | | | ├──9
• | | | └──info.txt 6.80kb
• | | └──专为程序员设计的线性代数课程
• | | | ├──第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
• | | | ├──第2章 一切从向量开始
• | | | ├──第3章 向量的高级话题
• | | | ├──第4章 矩阵不只是 mn 个数字
• | | | ├──第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
• | | | ├──第6章 线性系统
• | | | ├──第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性
• | | | ├──第8章 线性相关，线性无关与生成空间
• | | | ├──第9章 正交性
• | | | ├──资料
• | | | ├──10-1 正交基与标准正交基.mp4 25.26M
• | | | ├──10-2 一维投影.mp4 16.29M
• | | | ├──10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4 23.73M
• | | | ├──10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4 84.23M
• | | | ├──10-5 标准正交基的性质.mp4 16.25M
• | | | ├──10-6 矩阵的QR分解.mp4 25.66M
• | | | ├──10-7 实现矩阵的QR分解.mp4 49.26M
• | | | ├──10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4 11.04M
• | | | ├──11-1 空间的基和坐标系.mp4 22.65M
• | | | ├──11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4 16.58M
• | | | ├──11-3 任意坐标系转换.mp4 28.63M
• | | | ├──11-4 线性变换.mp4 30.28M
• | | | ├──11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4 24.88M
• | | | ├──12-1 什么是行列式.mp4 39.35M
• | | | ├──12-2 行列式的四大基本性质.mp4 22.82M
• | | | ├──12-3 行列式与矩阵的逆.mp4 29.74M
• | | | ├──12-4 计算行列式的算法.mp4 27.42M
• | | | ├──12-5 初等矩阵与行列式.mp4 28.89M
• | | | ├──12-6 行式就是列式！.mp4 19.17M
• | | | ├──12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4 27.63M
• | | | ├──13-1 什么是特征值和特征向量.mp4 33.51M
• | | | ├──13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4 19.89M
• | | | ├──13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4 23.39M
• | | | ├──13-3 特征值与特征向量的性质.mp4 24.68M
• | | | ├──13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4 36.41M
• | | | ├──13-5 “不简单”的特征值.mp4 23.81M
• | | | ├──13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量.mp4 51.03M
• | | | ├──13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4 29.93M
• | | | ├──13-8 矩阵对角化.mp4 23.51M
• | | | ├──13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4 73.46M
• | | | ├──14-1 完美的对称矩阵.mp4 17.19M
• | | | ├──14-2 正交对角化.mp4 26.40M
• | | | ├──14-3 什么是奇异值.mp4 20.31M
• | | | ├──14-4 奇异值的几何意义.mp4 23.63M
• | | | ├──14-5 奇异值的SVD分解.mp4 30.09M
• | | | ├──14-6 实践scipy中的SVD分解.mp4 39.27M
• | | | ├──14-7 SVD分解的应用.mp4 24.31M
• | | | ├──15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4 15.81M
• | | | └──info.txt 9.68kb

yeyudao普通

收藏 海报 链接