快速数据挖掘平台RapidMiner 视频课程

课程介绍：

本培训旨在向您介绍数据挖掘方面的常见概念和做法。 主要目标读者除了大学生之外，还有希望通过挖掘数据，使用信息系统和技术解决业务问题，但在计算机科学方面没有正式相关背景或教育经历的业务专家。 尽管数据挖掘融合了应用统计、逻辑、人工智能、机器学习和数据管理系统，但您不需要在这些领域具有很强的背景即可参加本次培训，来学会使用RapidMiner。 虽然学过统计学和数据库方面的初级大学课程将会有所帮助，但本培训中对成功学习如何挖掘数据需要了解的概念和技术进行了解释。

适用人群：

本课程适合已经有一定的IT基础，但对数据挖掘领域尚不了解的朋友进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的初级基础技能会更好。课程同样适用于数据分析师、IT系统架构设计及研发人员，通过简单灵活的挖掘模型定制，带领您探索发现隐藏在海量数据背后的新知识。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──44.RapidMiner大数据挖掘平台原理与应用视频教程
• | | ├──01.数据挖掘及工具简介
• | | | ├──RapidMiner.01.数据挖掘及工具简介.mp4 89.21M
• | | | ├──RapidMiner.01.数据挖掘及工具简介.pdf 1.15M
• | | | ├──数据挖掘：概念与技术（原书第3版）第1章_IT168文库.pdf 16.68M
• | | | └──作业.txt 0.44kb
• | | ├──02.数据准备：导入、预处理、导出
• | | | ├──jdbc_properties.xml 6.63kb
• | | | ├──RapidMiner.02.数据准备：导入、预处理、导出.mp4 167.77M
• | | | ├──RapidMiner.02.数据准备：导入、预处理、导出.pdf 684.04kb
• | | | ├──第02节.数据准备.rmp 7.99kb
• | | | ├──数据准备.csv 0.87kb
• | | | └──作业.txt 1.05kb
• | | ├──03.关联分析、关联规则
• | | | ├──RapidMiner.03.关联分析.csv 22.90kb
• | | | ├──RapidMiner.03.关联分析.mp4 65.49M
• | | | ├──RapidMiner.03.关联分析.pdf 632.40kb
• | | | ├──RapidMiner.03.关联规则.csv 116.96kb
• | | | ├──RapidMiner.03.关联规则.mp4 113.23M
• | | | ├──RapidMiner.03.关联规则.pdf 798.11kb
• | | | ├──第03节.关联分析.rmp 1.98kb
• | | | ├──第03节.关联规则.rmp 4.94kb
• | | | └──作业.txt 0.70kb
• | | ├──04.K-Means 聚类、辨别分析
• | | | ├──RapidMiner.04.K-Means聚类.csv 5.89kb
• | | | ├──RapidMiner.04.K-Means聚类、辨别分析.mp4 118.49M
• | | | ├──RapidMiner.04.K-Means聚类、辨别分析.pdf 684.18kb
• | | | ├──RapidMiner.04.辨别分析_Scoring.csv 39.17kb
• | | | ├──RapidMiner.04.辨别分析_Training.csv 14.81kb
• | | | ├──第04节.K-Means聚类.rmp 3.62kb
• | | | ├──第04节.辨别分析.rmp 4.22kb
• | | | └──作业.txt 0.43kb
• | | ├──05.线性回归、逻辑回归
• | | | ├──RapidMiner.05.逻辑回归_Scoring.csv 12.89kb
• | | | ├──RapidMiner.05.逻辑回归_Training.csv 3.13kb
• | | | ├──RapidMiner.05.线性回归_Scoring.csv 625.28kb
• | | | ├──RapidMiner.05.线性回归_Training.csv 22.90kb
• | | | ├──RapidMiner.05.线性回归、逻辑回归.mp4 131.70M
• | | | ├──RapidMiner.05.线性回归、逻辑回归.pdf 581.13kb
• | | | ├──第05节.逻辑回归.rmp 3.77kb
• | | | ├──第05节.线性回归.rmp 5.69kb
• | | | └──作业.txt 0.77kb
• | | ├──06.决策树、神经网络
• | | | ├──RapidMiner.06.决策树_Scoring.csv 23.69kb
• | | | ├──RapidMiner.06.决策树_Training.csv 41.16kb
• | | | ├──RapidMiner.06.决策树、神经网络.mp4 154.53M
• | | | ├──RapidMiner.06.决策树、神经网络.pdf 680.25kb
• | | | ├──RapidMiner.06.神经网络_Scoring.csv 4.15kb
• | | | ├──RapidMiner.06.神经网络_Training.csv 21.84kb
• | | | ├──RapidMiner.06.神经网络_练习_TrainingData.csv 28.46kb
• | | | └──作业.txt 0.60kb
• | | ├──07.文本挖掘
• | | | ├──RapidMiner.07.文本挖掘.mp4 127.89M
• | | | ├──RapidMiner.07.文本挖掘.pdf 586.89kb
• | | | ├──RapidMiner.07.文本挖掘.作业数据.xlsx 568.75kb
• | | | ├──SMSSpamCollection 466.71kb
• | | | ├──smsspamcollection.zip 198.65kb
• | | | ├──第07节.文本挖掘.rmp 6.25kb
• | | | └──作业.txt 0.30kb
• | | ├──08.web挖掘（上）
• | | | ├──RapidMiner.08.web挖掘.mp4 165.76M
• | | | ├──RapidMiner.08.web挖掘.pdf 542.65kb
• | | | ├──第08节.web挖掘（上）.rmp 9.91kb
• | | | └──作业.txt 0.54kb
• | | ├──09.web挖掘（下）
• | | | ├──RapidMiner.09.web挖掘（下）.mp4 190.20M
• | | | ├──第09节.web挖掘（下）_01_资源下载_异常处理_保存本地文件.rmp 14.12kb
• | | | ├──第09节.web挖掘（下）_02_xml入库.rmp 7.90kb
• | | | ├──第09节.web挖掘（下）_03_抽取email.rmp 5.72kb
• | | | └──作业.txt 0.28kb
• | | ├──10.推荐系统
• | | | ├──第十节.推荐系统
• | | | ├──RapidMiner.10.推荐系统.mp4 105.96M
• | | | ├──RapidMiner.10.推荐系统.pptx 168.64kb
• | | | ├──ratings.dat 20.59M
• | | | ├──第10节.推荐系统-基于属性的推荐.rmp 4.34kb
• | | | ├──第10节.推荐系统-协同过滤.rmp 3.61kb
• | | | └──作业.txt 0.23kb
• | | ├──11.模型评估、优化
• | | | ├──RapidMiner.11.模型评估、优化.mp4 183.48M
• | | | ├──RapidMiner.11.模型评估、优化.pdf 482.97kb
• | | | ├──第11节.adaboost.rmp 9.55kb
• | | | ├──第11节.bagging.rmp 5.30kb
• | | | ├──第11节.roc.rmp 4.73kb
• | | | ├──第11节.vote.rmp 8.41kb
• | | | ├──第11节.参数优化.rmp 7.61kb
• | | | ├──第11节.简单模型性能评估.rmp 4.86kb
• | | | └──作业.txt 0.11kb
• | | ├──12.时间序列
• | | | ├──GLD.csv 104.09kb
• | | | ├──GPSC.csv 857.53kb
• | | | ├──GSPC Time Series Out of Sample Data.xls 21.00kb
• | | | ├──GSPC Time Series Training Data.xls 100.00kb
• | | | ├──RapidMiner.12.时间序列.mp4 100.82M
• | | | ├──rmx_series-5.3.0.jar 327.53kb
• | | | ├──第12节.01.移动平均、指数平滑、趋势线.rmp 5.61kb
• | | | ├──第12节.02.时间序列预测模型.rmp 8.06kb
• | | | └──作业.txt 0.43kb
• | | ├──13.宏、循环、数据集处理
• | | | ├──RapidMiner.13.数宏、循环、数据集处理.mp4 234.52M
• | | | └──作业.txt 0.47kb
• | | ├──14.异常检测
• | | | ├──14.异常检测.mp4 207.53M
• | | | ├──rmx_anomalydetection-2.2.0.jar 1.14M
• | | | └──作业.txt 0.30kb
• | | ├──15.编程工具包
• | | | ├──mysql-connector-java-commercial-5.1.27-bin.jar 851.56kb
• | | | ├──MySQL_5.6.14_Windows x86 (64bit).zip 238.94M
• | | | ├──Navicat Premium v11.0.12 特别版 x86 x64_ttrar.com.rar 57.47M
• | | | ├──navicat110_premium_cs_x64(11.0.12).rar 30.44M
• | | | ├──rapidminer-5.3.015×32-install.exe 79.23M
• | | | ├──rapidminer-5.3.015×64-install.exe 80.35M
• | | | ├──rapidminer-studio-6.0.001×32-install.exe 81.35M
• | | | └──rapidminer-studio-6.0.001×64-install.exe 82.61M
• | | └──16.RapidMiner电子版教程
• | | | └──RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications.pdf 25.43M

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