课程介绍：
20个小时迈入自然语言处理的大门, 并直通循环神经网络和大名鼎鼎的Transformer, 为向NLP登堂入室打下坚实基础。
本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式. 在解析理论算法的同时, 更加注重代码实践. 每一个知识点, 每一个专题都以代码驱动, 案例终结. 让学生们学懂, 学通, 学会.
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──14、nlp
- | | ├──资料-nlp
- | | | └──资料-nlp.7z 13.73M
- | | ├──第0部分Pytorch.rar 710.24M
- | | ├──第1部分自然语言处理入门.rar 134.14M
- | | ├──第3部分HMM和CRF.rar 68.04M
- | | ├──第4部分RNN.rar 2.99G
- | | └──第5部分Transformer.rar 5.14G
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