迁移学习 [无迁移，不学习] 视频课程

课程介绍：

      本课程的内容将讲述各种迁移学习的方法，包括在同领域不同任务、不同领域任务、数据受限等多场景下的方法，涵盖有监督、无监督学习等涉及到的迁移学习。同时结合代码，我们将看到，如果将在一个数据集上学到的知识/模式做拓展，应用到另外一个数据集上，并取得不错的效果。

课程特色：

1）从有监督到无监督，涵盖多种场景下的迁移学习

2）多领域迁移学习一次全通

3）基于数据案例，透彻理解迁移学习实现方法和注意点

4）结合真实工业届实战项目讲解

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──July在线-迁移学习
• | | ├──transfer-learning.zip 29.57M
• | | ├──第1课 迁移学习详解.TS 179.61M
• | | ├──第2课 迁移学习实战 – 七月在线.TS 261.19M
• | | └──迁移学习.pdf 6.50M

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