KK吧-大数据分析全栈工程师16期

课程介绍：

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

〖课程目录〗:

• | └──2、大数据分析全栈工程师016期
• | | ├──第10章 Python项目实战
• | | | ├──第1节 电影数据分析
• | | | ├──第2节 电商销售数据分析
• | | | └──第3节 电商平台用户画像分析
• | | ├──第11章 MySQL
• | | | ├──第1节 MySQL数据库（一）
• | | | ├──第2节 MySQL数据库（二）
• | | | ├──第3节 MySQL数据库（三）
• | | | └──第4节 MySQL案例
• | | ├──第12章 大数据分析
• | | | ├──第1节 Hadoop原理与概念
• | | | ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版
• | | | ├──第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数
• | | | ├──第4节 HiveSQL核心技能2-表连接
• | | | ├──第5节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
• | | | ├──第6节 HiveSQL常用优化技巧
• | | | ├──第7节 大数据分析综合案例
• | | | └──第8节 完全分布式补充
• | | ├──第13章 Excel用图表说业务
• | | | ├──第1节 Excel常用图形可视化1
• | | | └──第2节 Excel常用图形可视化2
• | | ├──第14章 Tableau商业智能可视化
• | | | ├──第1节 Tableau常用可视化图形讲解
• | | | ├──第2节 Tableau高级可视化讲解
• | | | ├──第3节 tableau prep
• | | | └──第4节 rfm项目
• | | ├──第15章 数据分析行业案例
• | | | ├──第1节 如何搭建经营分析看板
• | | | ├──第2节 如何进行节假日复盘分析
• | | | ├──第3节 如何进行产品功能分析
• | | | ├──第4节 如何进行流量分析
• | | | ├──第5节 如何进行用户分析
• | | | ├──第6节 如何进行用户留存分析
• | | | ├──第7节 如何进行业务目标拆解
• | | | └──第8节 如何进行行业分析
• | | ├──第16章 统计分析方法论
• | | | ├──第10节 AQI分析与预测（一）
• | | | ├──第11节 AQI分析与预测（二）
• | | | ├──第12节 时间序列
• | | | ├──第13节 时间序列分析
• | | | ├──第14节 新闻分类
• | | | ├──第15节 新闻分类（二）
• | | | ├──第16节 啤酒销量时序分析
• | | | ├──第17节 决策树
• | | | ├──第18节 KMeans
• | | | ├──第19节 分类模型评估
• | | | ├──第1节 描述性统计分析
• | | | ├──第2节 推断统计分析——参数估计
• | | | ├──第3节 推断统计分析——假设检验
• | | | ├──第4节 常用假设检验
• | | | ├──第5节 常用假设检验（二）
• | | | ├──第6节 线性回归
• | | | ├──第7节 逻辑回归
• | | | ├──第8节 KNN
• | | | └──第9节 朴素贝叶斯
• | | ├──第17章 就业指导
• | | | ├──第1节 就业指导
• | | | └──第2节 就业指导2
• | | ├──第1章 环境安装
• | | | ├──第1节 mac下安装anaconda
• | | | ├──第2节 Windows下安装anaconda
• | | | ├──第3节 mac下安装MySQL
• | | | └──第4节 Windows 下安装MySQL
• | | ├──第2章 Excel基础
• | | | ├──第1节 Excel知识回顾
• | | | ├──第2节 Excel案例分析
• | | | ├──第3节 Excel数据集及材料准备
• | | | ├──第4节 Excel常规操作
• | | | ├──第5节 Excel公式与函数
• | | | ├──第6节 Excel数据透视表操作
• | | | ├──第7节 Excel电商案例分析
• | | | ├──第8节 Excel用户案例分析
• | | | └──第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M
• | | ├──第3章 Python基础
• | | | ├──第1节 Python基础入门
• | | | ├──第2节 Python进阶
• | | | ├──第3节 Python案例
• | | | ├──Python基础入门-课件.pdf 793.21kb
• | | | ├──Python先导课知识点.png 51.96kb
• | | | ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4 257.64M
• | | | ├──第三章第2节： Python进阶.mp4 243.16M
• | | | └──第三章第3节： Python案例.mp4 324.15M
• | | ├──第4章 周学习计划（持续更新）
• | | ├──第5章 阶段性测试
• | | | ├──第1节 9月测试
• | | | ├──第2节 10月测试
• | | | ├──第3节 11月测试
• | | | └──第4节 1月测试
• | | ├──第6章 培优班
• | | | ├──第1节 培优班周学习计划（实时更新）
• | | | └──第2节 培优班质检数据
• | | ├──第7章 开班典礼之快速认知数据分析（含课程表）
• | | | ├──第1节 开班典礼之快速认知数据分析
• | | | └──第2节 课表（实时更新）
• | | ├──第8章 Python基础
• | | | ├──第10节 正则表达式
• | | | ├──第1节 开启Python大门&Python基础语法
• | | | ├──第2节 Python数据容器
• | | | ├──第3节 Python函数与异常处理
• | | | ├──第4节 Python面向对象与模块
• | | | ├──第5节 Python文件操作excel,word
• | | | ├──第6节 Python基础回顾
• | | | ├──第7节 数据爬虫基本原理
• | | | ├──第8节 数据爬取常用库的使用
• | | | └──第9节 课程录制
• | | └──第9章 Python科学计算
• | | | ├──第1节 Python可视化matplotlib
• | | | ├──第2节 科学计算库NumPy
• | | | ├──第3节 科学计算库Pandas上
• | | | └──第4节 科学计算库Pandas下

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