课程介绍：
人脸识别是当下人工智能落地最广泛的技术之一，关于人脸识别的开源代码或者开源库比较多，因此部分入门者选择直接从代码入手学习，但由于基础理论不扎实，该学习方式的弊端后续逐渐暴露出来，比如遇到实际场景的困难无从适从，难以摆脱开源代码带来的思维。
我们邀请了科研与实际工程均具备丰富经验的专家共同制作这门课程，希望把人脸识别问题讲透，介绍人脸识别领域的传统方法，主讲当下主流的基于深度神经网络的方法.相信这门课程会成为深蓝学院又一门极具特色的课程。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──3、深蓝人脸识别
- | | └──FaceRecognition
- | | | ├──第1章 人脸识别概述
- | | | ├──第2章 传统人脸识别方法
- | | | ├──第3章 基于深度学习的人脸识别-前瞻
- | | | ├──第4章 基于深度学习的人脸识别-网络结构
- | | | ├──第5章 基于深度学习的人脸识别-损失函数（2次课）
- | | | ├──第6章 基于深度学习的人脸识别-数据
- | | | └──第7章 人脸识别模型压缩
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