课程介绍：
Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着杨博一行一行代码撸起来。
课程截图：
〖课程目录〗:
- | └──13、自然语言处理动手学Bert文本分类
- | | ├──{1}–课程
- | | | ├──{10}–基于ERNIE的文本分类实战
- | | | ├──{1}–课程简介
- | | | ├──{2}–Seq2Seq相关理
- | | | ├──{3}–Attention机制
- | | | ├──{4}–Bert理系列基础
- | | | ├──{5}–基于Bert的文本分类实战
- | | | ├──{6}–基于Bert+CNN的文本分类实战
- | | | ├──{7}–基于Bert+RNN的文本分类实战
- | | | ├──{8}–基于Bert+RCNN的文本分类实战
- | | | └──{9}–基于Bert+DPCNN的文本分类实战
- | | ├──动手学Bert文本分类
- | | | ├──code
- | | | ├──PPT
- | | | └──资料
- | | ├──DPL_PYJUN【 www.ko996.com】 11.51kb
- | | ├──播放列表【 www.ko996.com】.dpl 11.51kb
- | | └──修复播放列表【 www.ko996.com】.bat 0.17kb
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