课程介绍:
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计算框架,提出相应的方法来不断地完善设计各种实用系统,并探讨这些实用系统的评测方法。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──2、核心7期—NLP方向专业课
- | | ├──01、第一章 自然语言处理的基本过程
- | | | ├──资料
- | | | ├──第一章第1节: 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M
- | | | ├──自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb
- | | | ├──自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb
- | | | └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M
- | | ├──02、第二章 向量空间模型
- | | | └──02、第二章 向量空间模型
- | | ├──03、第三章 自然语言理解初步
- | | | └──03、第三章 自然语言理解初步
- | | ├──04、第四章 语言模型与概率图模型
- | | | └──04、第四章 语言模型与概率图模型
- | | ├──05、第五章 词向量模型Word2Vec
- | | | └──05、第五章 词向量模型Word2Vec
- | | ├──06、第六章 Transformer与BERT,大规模预训练问题
- | | | └──06、第六章 Transformer与BERT,大规模预训练问题
- | | ├──07、第七章 自然语言生成
- | | | └──07、第七章 自然语言生成
- | | └──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
- | | | └──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
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