AI资深开发工程师（1期）|NX

课程介绍：

以 AI 资深研发工程师的 AI 技术、技能、应用为 3 大核心点：让学员学透 Python 运用等基础技术栈；在机器学习、深度学习的各类 AI 模型（ CNN 、 RNN 、 GAN） 及专项训练中，掌握 AI 算法原理，将算法转为应用；对标 AI 大厂真实业务，实践知识图谱、聊天机器人、大数据预测、内容智能分类等 5 大项目。

〖课程目录〗:

• | └──9、AI工程师
• | | ├──1-第一节—Python数据分析编程：01-Python语言介绍.mp4 15.19M
• | | ├──10-第一节—Python数据分析编程：10-比较运算符.mp4 11.79M
• | | ├──11-第一节—Python数据分析编程：11-条件判断.mp4 19.54M
• | | ├──12-第一节—Python数据分析编程：12-嵌套循环.mp4 15.62M
• | | ├──13-第一节—Python数据分析编程：13-break和continue.mp4 5.87M
• | | ├──14-第一节—Python数据分析编程：14-智能密码锁程序.mp4 13.72M
• | | ├──15-第一节—Python数据分析编程：15-格式化运算符.mp4 20.83M
• | | ├──16-第一节—Python数据分析编程：16-字符串的下标和切片.mp4 12.23M
• | | ├──17-第一节—Python数据分析编程：17-字符串函数.mp4 23.72M
• | | ├──18-第二节- numpy科学计算库：01-数组创建.mp4 19.35M
• | | ├──19-第二节- numpy科学计算库：02-文件IO操作.mp4 20.28M
• | | ├──2-第一节—Python数据分析编程：02-Python安装及配置【www.ko996.com】.mp4 4.92M
• | | ├──20-第二节- numpy科学计算库：03-数组运算.mp4 19.65M
• | | ├──21-第二节- numpy科学计算库：04-复制和视图.mp4 16.85M
• | | ├──22-第二节- numpy科学计算库：05-索引、切片和迭代.mp4 20.88M
• | | ├──23-第二节- numpy科学计算库：06.-形状操作.mp4 15.34M
• | | ├──24-第二节- numpy科学计算库：07-广播机制.mp4 11.60M
• | | ├──25-第二节- numpy科学计算库：08-通用函数.mp4 15.69M
• | | ├──26-第二节- numpy科学计算库：09-线性代数.mp4 15.51M
• | | ├──27-第三节 – Pandas数据分析库：01-pandas数据分析库介绍.mp4 2.92M
• | | ├──28-第三节 – Pandas数据分析库：2-pandas数据结构.mp4 11.24M
• | | ├──29-第三节 – Pandas数据分析库：03-CSV和Excel操作.mp4 22.56M
• | | ├──3-第一节—Python数据分析编程：03-Anaconda环境安装.mp4 21.30M
• | | ├──30-第三节 – Pandas数据分析库：04-标签选择和标签选择.mp4 10.72M
• | | ├──33-第三节 – Pandas数据分析库：07-数据清洗.mp4 18.11M
• | | ├──34-第四节- Matplotlib数据可视化：01.-绘图知识.mp4 23.04M
• | | ├──35-第四节- Matplotlib数据可视化：02-多图布局.mp4 32.66M
• | | ├──36-第四节- Matplotlib数据可视化：03-不均匀分布.mp4 10.85M
• | | ├──37-第四节- Matplotlib数据可视化：04-文本、注释、箭头.mp4 38.70M
• | | ├──38-第四节- Matplotlib数据可视化：05-堆叠柱状图.mp4 21.56M
• | | ├──39-第四节- Matplotlib数据可视化：06-极坐标柱状图.mp4 23.45M
• | | ├──4-第一节—Python数据分析编程：04-启动jupyter notebook.mp4 8.52M
• | | ├──40-第四节- Matplotlib数据可视化：07-直方图和散点图绘制.mp4 16.24M
• | | ├──41-第四节- Matplotlib数据可视化：08-面积图.mp4 13.95M
• | | ├──42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼.mp4 239.81M
• | | ├──43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归.mp4 393.42M
• | | ├──44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN.mp4 314.86M
• | | ├──45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归.mp4 370.18M
• | | ├──46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树.mp4 321.93M
• | | ├──47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM.mp4 286.43M
• | | ├──5-第一节—Python数据分析编程：05-变量与命名规则.mp4 16.75M
• | | ├──6-第一节—Python数据分析编程：06-变量的销毁.mp4 13.75M
• | | ├──7-第一节—Python数据分析编程：07-数值与字符串.mp4 12.27M
• | | ├──8-第一节—Python数据分析编程：08-类型转换.mp4 23.90M
• | | └──9-第一节—Python数据分析编程：09-使用算术运算符操作字符串.mp4 20.63M

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