推荐系统项目之基础课

课程介绍：

个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。

〖课程目录〗:

• | └──6、推荐系统项目之基础课
• | | ├──1.1课程简介【www.ko996.com】.mp4 11.93M
• | | ├──1.2推荐系统的演化过程【www.ko996.com】.mp4 23.39M
• | | ├──1.3推荐系统的技术演进【www.ko996.com】.mp4 34.84M
• | | ├──1.4推荐系统的核心产品问题【www.ko996.com】.mp4 23.03M
• | | ├──10.1推荐系统的挑战以及前沿发展【www.ko996.com】.mp4 37.09M
• | | ├──10.2推荐结果显示【www.ko996.com】.mp4 38.58M
• | | ├──10.3相关性和因果性【www.ko996.com】.mp4 35.59M
• | | ├──10.4信息茧房【www.ko996.com】.mp4 21.56M
• | | ├──10.5转化率偏置问题【www.ko996.com】.mp4 28.10M
• | | ├──10.6召回技术的局限性【www.ko996.com】.mp4 48.25M
• | | ├──10.7总结【www.ko996.com】.mp4 19.21M
• | | ├──2.10总结如何构建自己的知识脉络【www.ko996.com】.mp4 11.31M
• | | ├──2.1学习方法【www.ko996.com】.mp4 9.91M
• | | ├──2.2机器学习的学习问题【www.ko996.com】.mp4 31.00M
• | | ├──2.3假设集合【www.ko996.com】.mp4 14.96M
• | | ├──2.4VC维和Bias【www.ko996.com】.mp4 36.89M
• | | ├──2.5Bias【www.ko996.com】.mp4 15.73M
• | | ├──2.6交叉验证【www.ko996.com】.mp4 11.10M
• | | ├──2.7损失函数和正则化【www.ko996.com】.mp4 19.97M
• | | ├──2.8最优化方法【www.ko996.com】.mp4 17.91M
• | | ├──2.9贝叶斯决策理论【www.ko996.com】.mp4 15.60M
• | | ├──3.1基于User的协同过滤算法【www.ko996.com】.mp4 23.37M
• | | ├──3.2基于Item的协同过滤算法【www.ko996.com】.mp4 19.28M
• | | ├──3.3物品相似度的算法实现【www.ko996.com】.mp4 44.59M
• | | ├──3.4协同过滤算法的变种【www.ko996.com】.mp4 19.67M
• | | ├──3.5间隔时效性优化【www.ko996.com】.mp4 11.65M
• | | ├──3.6反馈时效性优化【www.ko996.com】.mp4 26.80M
• | | ├──3.7随机游走算法【www.ko996.com】.mp4 20.24M
• | | ├──3.8图模型embedding算法【www.ko996.com】.mp4 31.22M
• | | ├──4.10行为序列数据文档化和向量化【www.ko996.com】.mp4 13.33M
• | | ├──4.1推荐系统策略流程和核心问题【www.ko996.com】.mp4 14.09M
• | | ├──4.2词袋模型和向量空间模型【www.ko996.com】.mp4 21.50M
• | | ├──4.3词袋模型的拓展TF【www.ko996.com】.mp4 29.47M
• | | ├──4.4隐语义模型LSA【www.ko996.com】.mp4 33.47M
• | | ├──4.5概率隐语义模型pLSA【www.ko996.com】.mp4 23.80M
• | | ├──4.6生成式概率隐语义模型LDA【www.ko996.com】.mp4 17.30M
• | | ├──4.7LDA的应用实例【www.ko996.com】.mp4 28.53M
• | | ├──4.8神经网络模型【www.ko996.com】.mp4 28.42M
• | | ├──4.9行为数据文档化【www.ko996.com】.mp4 17.20M
• | | ├──5.1推荐系统中的用户画像【www.ko996.com】.mp4 17.70M
• | | ├──5.2用户画像的价值准则【www.ko996.com】.mp4 16.14M
• | | ├──5.3物品侧画像【www.ko996.com】.mp4 23.17M
• | | ├──5.4用户兴趣模型的简单方法【www.ko996.com】.mp4 19.68M
• | | ├──5.5用户兴趣模型的复杂方法【www.ko996.com】.mp4 16.88M
• | | ├──5.6用户兴趣扩展【www.ko996.com】.mp4 17.08M
• | | ├──5.7用户兴趣模型的架构设计【www.ko996.com】.mp4 14.56M
• | | ├──6.1问题分析与目标定义【www.ko996.com】.mp4 26.90M
• | | ├──6.2常用模型介绍【www.ko996.com】.mp4 18.34M
• | | ├──6.3模型效果评估【www.ko996.com】.mp4 38.54M
• | | ├──6.4常用模型介绍【www.ko996.com】.mp4 32.21M
• | | ├──6.5模型效果评估【www.ko996.com】.mp4 19.53M
• | | ├──6.6机器学习系统架构设计【www.ko996.com】.mp4 9.45M
• | | ├──7.1常用评测指标【www.ko996.com】.mp4 47.57M
• | | ├──7.2离线效果评测方法【www.ko996.com】.mp4 26.03M
• | | ├──7.3在线效果评测方法【www.ko996.com】.mp4 35.02M
• | | ├──7.4在线评测方法【www.ko996.com】.mp4 25.09M
• | | ├──7.5更好更快的在线系统【www.ko996.com】.mp4 44.58M
• | | ├──7.6交叉实验【www.ko996.com】.mp4 30.39M
• | | ├──7.7系统监控【www.ko996.com】.mp4 19.45M
• | | ├──8.1多臂老虎机和EE问题【www.ko996.com】.mp4 23.03M
• | | ├──8.2多臂老虎机问题【www.ko996.com】.mp4 27.86M
• | | ├──8.3e贪心算法【www.ko996.com】.mp4 22.32M
• | | ├──8.4UCB算法【www.ko996.com】.mp4 39.40M
• | | ├──8.5汤普森采样【www.ko996.com】.mp4 15.61M
• | | ├──8.6LinUCB【www.ko996.com】.mp4 18.93M
• | | ├──8.7机器学习中的EE关系【www.ko996.com】.mp4 14.14M
• | | ├──8.8推荐系统中的EE思考【www.ko996.com】.mp4 16.89M
• | | ├──9.1推荐系统架构设计【www.ko996.com】.mp4 16.22M
• | | ├──9.2系统边界和外部依赖【www.ko996.com】.mp4 30.93M
• | | ├──9.3离线层架构【www.ko996.com】.mp4 35.86M
• | | ├──9.4在线层架构【www.ko996.com】.mp4 32.39M
• | | ├──9.5系统架构演进原则【www.ko996.com】.mp4 21.07M
• | | ├──9.6从离线到在线【www.ko996.com】.mp4 27.26M
• | | └──9.7基于DSL的系统架构设计【www.ko996.com】.mp4 34.67M

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