基于R语言的社会统计分析

课程介绍：

患有数学恐惧症？对希腊字母感到无所适从？本课程将用一点点的数学知识，教会你如何作为统计学原理的消费者，将统计思维运用到浩瀚的社会科学研究中。我们相信，逻辑思维的训练比计算能力更重要。课程结束，你将对如何提炼纷繁数据中的有效信息有更好的感觉；别人研究中的统计分析将不再是你的阅读禁区；你将学会如何作为统计学原理的消费者，将统计思维应用到自己的研究中去。

〖课程目录〗:

• | └──16 基于R语言的社会统计分析
• | | ├──pdf和代码数据
• | | | └──在线PDF与代码数据下载（最好用谷歌浏览器）.html 4.64kb
• | | ├──第八章：两组比较和多组比较
• | | | ├──8.1.1 预备知识.mp4 134.06M
• | | | ├──8.2.1 比较两组比例.mp4 88.79M
• | | | ├──8.3.1 比较两个独立样本的均值.mp4 30.49M
• | | | ├──8.4.1 比较两个相依样本的均值.mp4 100.88M
• | | | └──8.5.1 方差分析（选学）.mp4 133.21M
• | | ├──第二章：描述统计
• | | | ├──2.1.1 描述统计概述 – 社会学概念的量化问题.mp4 34.87M
• | | | ├──2.2.1 变量的分类.mp4 125.72M
• | | | ├──2.3.1 描述统计方法 I 制表法 Tabular Method.mp4 78.06M
• | | | ├──2.4.1 描述统计方法 II 绘图法 Graphical Method.mp4 106.63M
• | | | └──2.5.1 描述统计方法 III 数值法 Numerical Method.mp4 198.75M
• | | ├──第九章：变量间的关联分析
• | | | ├──9.1.1 变量间的关联分析.mp4 110.37M
• | | | ├──9.2.1 列联分析.mp4 180.27M
• | | | └──9.3.1 定序变量间的关联关系.mp4 92.06M
• | | ├──第六章：统计推断 – 区间估计
• | | | ├──6.1.1 区间估计.mp4 36.52M
• | | | ├──6.2.1 总体比例的区间估计.mp4 117.21M
• | | | ├──6.3.1 置信水平.mp4 91.37M
• | | | └──6.4.1 总体均值的区间估计.mp4 120.18M
• | | ├──第七章： 统计推断 – 显著性检验
• | | | ├──7.1.1 绪论.mp4 54.98M
• | | | ├──7.2.1 一个显著性检验的五个部分.mp4 110.63M
• | | | ├──7.3.1 均值的显著性检验.mp4 203.41M
• | | | ├──7.4.1 比例的显著性检验.mp4 109.36M
• | | | └──7.5.1 检验中错误的类型.mp4 115.60M
• | | ├──第三章：基于R语言的探索性数据分析
• | | | ├──3.1.1 视频3.1.mp4 77.88M
• | | | ├──3.2.1 EDA的制图原则.mp4 179.65M
• | | | ├──3.3.1 R 语言初体验.mp4 85.15M
• | | | ├──3.4.1 CRAN 和学习资源.mp4 101.34M
• | | | ├──3.5.1 R 基础知识.mp4 153.20M
• | | | └──3.6.1 图形和数值.mp4 119.56M
• | | ├──第十二章： Logistic回归和其他高级统计方法简介
• | | | ├──12.1.1 社会科学中的分类问题.mp4 88.02M
• | | | ├──12.2.1 Logistic回归概述.mp4 51.71M
• | | | ├──12.3.1 Logistic回归系数估计.mp4 49.42M
• | | | ├──12.4.1 Logistic回归模型评价.mp4 29.22M
• | | | ├──12.5.1 其他多元统计方法.mp4 106.53M
• | | | ├──12.6.1 R语言实践.mp4 113.37M
• | | | └──12.7.1 结束语.mp4 38.13M
• | | ├──第十一章：多元回归
• | | | ├──11.1.1 多元线性回归概述.mp4 70.52M
• | | | ├──11.2.1 多元线性回归.mp4 74.26M
• | | | ├──11.3.1 潜在问题及解决方案.mp4 94.48M
• | | | └──11.4.1 用R语言进行多元线性回归.mp4 214.57M
• | | ├──第十章：简单线性回归
• | | | ├──10.1.1 简单线性回归模型概述.mp4 168.86M
• | | | ├──10.2.1 模型系数估计.mp4 43.65M
• | | | ├──10.3.1 评价系数估计的准确性.mp4 47.32M
• | | | ├──10.4.1 评价模型的准确性.mp4 29.75M
• | | | └──10.5.1 R Lab 用R构建简单线性模型.mp4 113.92M
• | | ├──第四章：概率分布
• | | | ├──4.1.1 概率的基本概念.mp4 117.40M
• | | | ├──4.2.1 离散型与连续型变量的概率分布.mp4 148.48M
• | | | ├──4.3.1 正态分布.mp4 89.74M
• | | | └──4.4.1 抽样分布.mp4 178.15M
• | | ├──第五章：统计推断 – 估计
• | | | ├──5.1.1 用抽样分布来代表抽样的变异性.mp4 79.59M
• | | | ├──5.2.1 样本均值的抽样分布.mp4 69.59M
• | | | ├──5.3.1 中心极限定理.mp4 103.63M
• | | | └──5.4.1 点估计和区间估计.mp4 149.16M
• | | └──第一章：绪论
• | | | ├──1.1.1 什么是统计学.mp4 148.97M
• | | | ├──1.2.1 数据.mp4 116.42M
• | | | ├──1.3.1随机化原则.mp4 72.78M
• | | | └──1.4.1 数据收集方法.mp4 94.54M

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