推荐系统的深度学习应用

课程介绍：

本系列培训课程是世界范围内首个以打造推荐系统全栈工程师为目的推荐系统全能型人才。让学员从全局的角度去清晰的把握节奏，避免盲目毫无章法的自主学习。通过跟着崔老师学习，每一个学员可以对推荐系统有清晰的认识。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──19 慕K学Y 推荐系统算法工程师——从入门到就业
• | | ├──pdf文档
• | | | ├──推荐环境.pptx 65.54M
• | | | ├──推荐算法_第二课.pptx 2.03M
• | | | ├──推荐算法_第三课.pdf 1.80M
• | | | ├──推荐算法_第五课.pdf 1.66M
• | | | ├──推荐算法_第一课.pdf 1.74M
• | | | ├──推荐算法_概览.pdf 588.75kb
• | | | ├──推荐算法_关联规则.pdf 1.46M
• | | | ├──推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf 823.57kb
• | | | ├──推荐算法_协同过滤及实现.pdf 586.04kb
• | | | ├──推荐引擎.pdf 582.01kb
• | | | └──推荐引擎_实时处理.pdf 1.16M
• | | ├──推荐系统算法工程师-代码
• | | | ├──代码
• | | | ├──linear_movie.py 3.33kb
• | | | ├──linear_xx.py 3.03kb
• | | | ├──t3.py 0.55kb
• | | | └──t4.py 1.00kb
• | | ├──10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）.mp4 82.91M
• | | ├──11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）.mp4 85.68M
• | | ├──12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）.mp4 105.59M
• | | ├──13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（1）.mp4 70.67M
• | | ├──14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（2）.mp4 62.66M
• | | ├──15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（3）.mp4 90.07M
• | | ├──16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（4）.mp4 75.69M
• | | ├──17_推荐引擎 – 实践课（1）.mp4 88.62M
• | | ├──18_推荐引擎 – 实践课（2）.mp4 98.33M
• | | ├──19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）.mp4 64.09M
• | | ├──1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4 339.44M
• | | ├──20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）.mp4 57.62M
• | | ├──21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）.mp4 64.33M
• | | ├──22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）.mp4 53.52M
• | | ├──23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）.mp4 95.81M
• | | ├──24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）.mp4 107.18M
• | | ├──25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）.mp4 104.79M
• | | ├──26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）.mp4 110.06M
• | | ├──27_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp4 56.58M
• | | ├──28_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4 63.02M
• | | ├──29_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp4 56.65M
• | | ├──2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4 372.52M
• | | ├──30_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4 76.99M
• | | ├──31_推荐算法 – 实践课（1）.mp4 86.64M
• | | ├──32_推荐算法 – 实践课（2）.mp4 84.42M
• | | ├──33_推荐算法 – 实践课（3）.mp4 104.40M
• | | ├──34_推荐算法 – 实践课（4）.mp4 99.78M
• | | ├──35_推荐算法 – 实现关联规则（1）.mp4 61.03M
• | | ├──36_推荐算法 – 实现关联规则（2）.mp4 99.76M
• | | ├──37_推荐算法 – 实现关联规则（3）.mp4 95.83M
• | | ├──38_推荐算法 – 实现关联规则（4）.mp4 100.08M
• | | ├──39_推荐算法 – 实现关联规则（5）.mp4 85.02M
• | | ├──3_推荐引擎-实现基础工程（1）.mp4 165.39M
• | | ├──40_推荐算法 – 实现关联规则（6）.mp4 126.98M
• | | ├──41_推荐算法 – 推荐综合（1）.mp4 153.57M
• | | ├──42_推荐算法 – 推荐综合（2）.mp4 127.89M
• | | ├──43_拼装推荐结果（1）.mp4 86.69M
• | | ├──44_拼装推荐结果（2）.mp4 115.51M
• | | ├──45_推荐环境 – TensorFlow（1）.mp4 79.54M
• | | ├──46_推荐环境 – TensorFlow（2）.mp4 74.90M
• | | ├──47_推荐环境 – TensorFlow（3）.mp4 78.97M
• | | ├──48_推荐环境 – TensorFlow（4）.mp4 107.67M
• | | ├──49_推荐环境 – TensorFlow（5）.mp4 124.82M
• | | ├──4_推荐引擎-实现基础工程 （2）.mp4 195.53M
• | | ├──50_推荐环境 – TensorFlow（6）.mp4 86.53M
• | | ├──51_推荐环境 – TensorFlow（7）.mp4 73.46M
• | | ├──52_推荐环境 – TensorFlow（8）.mp4 121.93M
• | | ├──53_推荐环境 – TensorFlow（9）.mp4 83.27M
• | | ├──54_推荐环境 – TensorFlow（10）.mp4 107.70M
• | | ├──5_推荐引擎-实现基础工程（3）.mp4 169.18M
• | | ├──6_推荐引擎-实现基础工程（4）.mp4 159.48M
• | | ├──7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）.mp4 153.97M
• | | ├──8_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）.mp4 61.58M
• | | └──9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）.mp4 140.08M

yeyudao普通

收藏 海报 链接