课程介绍:
Python已成为国内很多顶级投行、基金咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证卷,南方基金,银华基金在招聘分析岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。Python正是新一代的数据处理工具,对于每一天都需要处理海量数据的分析师,Python简直就是解放生产力的救命稻草。在数据研究提供了很多边便捷。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──15、python金融实务从入门到精通
- | | ├──第0章 课时 1 学员须知
- | | | ├──课时 2 课程讲义及学习资料
- | | | ├──任务1:学员须知.png 57.17kb
- | | | └──任务2: python课程课表.png 96.93kb
- | | ├──第1章 金融人Python入门
- | | | ├──课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 75.01M
- | | | ├──课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 18.83M
- | | | ├──课时 5 – Python基础知识(一).mp4 203.14M
- | | | ├──课时 6 – Python基础知识(二).mp4 66.55M
- | | | ├──课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 76.22M
- | | | └──课时 8 – 成为编程能手:Python知识进阶.mp4 467.63M
- | | ├──第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
- | | | ├──课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 204.27M
- | | | ├──课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4 264.11M
- | | | ├──课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4 433.58M
- | | | ├──课时 12 – 实战练习:用Python处理股价数据.mp4 548.25M
- | | | ├──课时 13 – 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 414.21M
- | | | └──课时 14 – Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4 196.21M
- | | ├──第3章 Python爬虫实务
- | | | ├──课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 72.11M
- | | | ├──课时 16 – 典型爬虫程序的实现(一).mp4 140.26M
- | | | ├──课时 17 – 典型爬虫程序的实现(二).mp4 204.76M
- | | | ├──课时 18 – 典型爬虫程序的实现(三).mp4 203.64M
- | | | └──课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 202.19M
- | | └──第4章 Python统计与金融实务应用
- | | | ├──课时 20 – 金融建模.mp4 130.50M
- | | | ├──课时 21 – 信用评分卡.mp4 82.82M
- | | | ├──课时 22 – 可转债定价.mp4 45.40M
- | | | ├──课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 50.13M
- | | | ├──课时 24 – 量化因子.mp4 55.90M
- | | | └──课时 25 – 因子分析实战.mp4 129.89M
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