Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

课程介绍：

课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法，对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读，对于框架的选择，大家可以看需求而选择，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境，逐行进行debug操作，再配合上论文，这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──18、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读
• | | ├──物体检测-faster-rcnn
• | | | ├──物体检测-faster-rcnn
• | | | ├──Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf 6.49M
• | | | ├──faster-rcnn.pptx 3.23M
• | | | ├──FasterRcnn.zip 2.74G
• | | | └──iccv15_tutorial_training_rbg.pdf 17.36M
• | | ├──第二章 faster-rcnn论文解读.mp4 745.22M
• | | ├──第三章 tensorflow版本实现解读.mp4 752.38M
• | | └──第一章 三代物体检测算法概述.mp4 146.62M

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