深度学习实践：基于caffe的解析

课程介绍：

本课程是由深度学习图像算法工程师，结合自己多年学习深度学习技术的切身体验，以一个工程师的视角，从实际应用为出发点，以代码实践为主，理论为辅进行讲解，帮助学员轻松掌握、使用并修改caffe框架的代码。

课程内容：

〖课程目录〗:

• | └──2、深度学习实践：基于caffe的解析 共26节课 价值128
• | | ├──1-1 caffe的编译.ev4 57.10M
• | | ├──1-2 在caffe中使用Cifar10做实验.ev4 220.48M
• | | ├──10-1 人脸识别专题.ev4 209.66M
• | | ├──11-1 传统图像分割算法.ev4 31.20M
• | | ├──11-2 基于深度学习的图像分割.ev4 37.25M
• | | ├──11-3 FCN图像分割.ev4 63.24M
• | | ├──12-1 OpenPose人体姿态识别项目.ev4 43.01M
• | | ├──12-2 OpenPose人体姿态识别项目及延展.ev4 121.91M
• | | ├──12-3 风格迁移及神经网络–项目应用.ev4 39.54M
• | | ├──2-1 层定义.ev4 115.71M
• | | ├──2-2 网络结构可视化网站.ev4 31.30M
• | | ├──2-3 常用网络结构.ev4 86.56M
• | | ├──3-1 caffe代码解读（1）.ev4 107.97M
• | | ├──3-2 caffe代码解读（2）.ev4 105.11M
• | | ├──3-3 caffe代码解读（3）.ev4 86.61M
• | | ├──4-1 Caffe获取参数的内容和权重（1）.ev4 104.56M
• | | ├──4-2 Caffe获取参数的内容和权重（2）.ev4 76.48M
• | | ├──5-1 Caffe提取某一层的特征值（1）.ev4 96.46M
• | | ├──5-2 Caffe提取某一层的特征值（2）.ev4 82.28M
• | | ├──6-1 caffe代码调试（1）.ev4 207.11M
• | | ├──6-2 caffe代码调试（2）.ev4 155.34M
• | | ├──7-1 Caffe多任务数据输入构建（1）.ev4 100.42M
• | | ├──7-2 Caffe多任务数据输入构建（2）.ev4 118.40M
• | | ├──8-1 深度数据准备.ev4 102.40M
• | | ├──9-1 深度目标检测基础.ev4 137.41M
• | | ├──9-2 深度目标检测实践.ev4 83.76M
• | | ├──weblink.txt 0.21kb
• | | ├──第10课资料.rar 1.56M
• | | ├──第1课：cmd.rar 2.35kb
• | | ├──第1课：cmd_2.rar 2.35kb
• | | ├──第3课：images.rar 166.60kb
• | | ├──第4课：images.rar 249.82kb
• | | ├──第5课资料.rar 333.00kb
• | | ├──第6课资料.rar 146.25kb
• | | └──第7课资料.rar 22.94kb

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