课程介绍:
随着人工智能的概念被大众所熟知,越来越多人想要学习AI和进入AI行业,学习AI课程的学生越来越多,但基础也越来越薄弱,他们想进入大厂但又没有经验和框架,这跟几年前的职业进阶需求是不太一样的。现在的学生普遍有两类的问题,一类是知识结构比较松散,欠缺对理论和技术的体系化学习;另一类则是对某项重点技术比较扎实,但是无法理解基础理论,导致与实践脱节,难以活学活用。不同状态的学生可以根据实际情况选择不同的课程。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──11、AI算法落地与工程部署实践(w)
- | | ├──第八章第1节: 如何并行计算.mp4 319.90M
- | | ├──第二章第1节: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4 300.72M
- | | ├──第九章第1节: 目标跟踪项目实战.mp4 253.38M
- | | ├──第六章第1节: STL重要组件.mp4 315.92M
- | | ├──第七章第1节: 内存开篇.mp4 371.15M
- | | ├──第三章第1节: 类:功能继承与自定义.mp4 240.07M
- | | ├──第十二章交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4 438.93M
- | | ├──第四章第1节: 指针:实现复杂数据结构(235329).mp4 268.91M
- | | ├──第五章第1节: 虚函数:多态实现(235329).mp4 293.24M
- | | ├──第一十一章第1节: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4 365.19M
- | | ├──第一十章第1节: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4 285.65M
- | | └──第一章第1节: 数据集的读写实现.mp4 312.27M
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