课程介绍:
立足于全方位提升学习者的数据分析能力,从数据获取、问题拆解、分析方法、方案落地四方面着手,有针对性地破解学习者在商业数据分析中的瓶颈和难题,以发现商业新机会、发掘利润增长点为目标,帮助学习者成为数字化时代的最佳商业伙伴。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──14、拉钩数据分析实战训练营八期
- | | ├──01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
- | | | ├──1 公众号监测仪表板实战
- | | | └──2 数据分析思维与业务流程
- | | ├──02、第二阶段 MySQL数据分析实战
- | | | ├──1 MySQL基础与核心查询
- | | | ├──2 MySQL高级应用
- | | | └──3 MySQL项目实战
- | | ├──03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
- | | | ├──1 Tableau数据可视化
- | | | ├──2 Quick BI 数据可视化
- | | | └──3 神策用户行为分析平台
- | | ├──04、第四阶段 大数据查询利器Hive
- | | | ├──01、先导课认识大数据
- | | | ├──02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
- | | | ├──03、模块二Hive与Mysql差异点
- | | | ├──04、模块三视频网站提高广告曝光量
- | | | ├──05、模块四电商用户增长监控
- | | | ├──06、选修模块二Apache Hive
- | | | └──07、选修模块三Hive项目实战
- | | ├──05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
- | | | ├──1 Python基础
- | | | ├──2 第五阶段模块二
- | | | ├──3 数值高效计算(Numpy科学计算库)
- | | | ├──4 数据获取与处理分析(Pandas数据分析库)
- | | | ├──5 数据展现绘图模块(Matplotlib数据绘图)
- | | | └──6 第五阶段模块六
- | | ├──06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
- | | | ├──1 统计学基本原理:描述统计、总体推断
- | | | ├──2 统计学分析方法
- | | | └──3 统计学分析方法
- | | ├──07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
- | | | ├──第七阶段模块二
- | | | ├──第七阶段模块三
- | | | └──第七阶段模块一
- | | ├──08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
- | | | ├──第八阶段模块二
- | | | ├──第八阶段模块三
- | | | └──第八阶段模块一
- | | ├──09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
- | | | ├──第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
- | | | └──第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
- | | ├──10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
- | | | ├──简历面试直播.mp4 518.00M
- | | | ├──结业典礼.mp4 803.86M
- | | | ├──就业直播③.mp4 334.64M
- | | | └──面试题直播①.mp4 484.40M
- | | └──课件
- | | | └──课件.7z 1.07G
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