课程介绍:
从更宽的视角来梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节,让你在AI职业规划上可以多一些选择。
课程还会通过 对系统底层原理和算法的深度挖掘 ,提高你的认知水平,让你在行业中更具竞争力。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──17、AI架构师
- | | ├──第01周 开班典礼
- | | | ├──开班典礼1【www.ko996.com】.mp4 70.31M
- | | | ├──开班典礼2【www.ko996.com】.mp4 72.21M
- | | | └──开班典礼3【www.ko996.com】.mp4 73.84M
- | | ├──第02周 基础理论及课程介绍
- | | | ├──lecture1【www.ko996.com】.mp4 193.07M
- | | | ├──lecture2【www.ko996.com】.mp4 153.55M
- | | | ├──review1【www.ko996.com】.mp4 72.21M
- | | | ├──review2【www.ko996.com】.mp4 553.61M
- | | | └──review3【www.ko996.com】.mp4 461.53M
- | | ├──第03周 并行及分布式框架概述
- | | | ├──01.框架概述
- | | | ├──02.代码实战
- | | | └──03.阅读paper
- | | ├──第04周 环境安装与gitlab的使用
- | | | ├──01.环境安装与gitlab的使用
- | | | ├──02.经典并行模式
- | | | └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
- | | ├──第05周 卷积结构及其计算
- | | | ├──01.卷积结构及其计算
- | | | ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
- | | | └──03.前后向算法
- | | ├──第06周 目标检测算法
- | | | ├──01.目标检测算法
- | | | └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
- | | ├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
- | | | ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
- | | | └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
- | | ├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
- | | | ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
- | | | ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
- | | | └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
- | | ├──第09周 个性化语音合成项目技术概览
- | | | ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using
- | | | ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览
- | | | └──TensorRT SSD 推理
- | | ├──第10周 计算图表示及优化
- | | | ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
- | | | └──计算图表示及优化
- | | ├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
- | | | ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
- | | | ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
- | | | ├──3-Workshop Rethinking the Smaller
- | | | └──4-Workshop 代码练习
- | | ├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
- | | | ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE【www.ko996.com】.mp4 108.82M
- | | | ├──Tacotron2合成模型实现1【www.ko996.com】.mp4 67.94M
- | | | ├──Tacotron2合成模型实现2【www.ko996.com】.mp4 263.98M
- | | | ├──声码器Wave序列生成算法实战1【www.ko996.com】.mp4 145.56M
- | | | ├──声码器Wave序列生成算法实战2【www.ko996.com】.mp4 200.38M
- | | | ├──声码器Wave序列生成算法实战3【www.ko996.com】.mp4 182.12M
- | | | └──声码器Wave序列生成算法实战4【www.ko996.com】.mp4 211.22M
- | | ├──第13周 tensorrt实战
- | | | ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization【www.ko996.com】.mp4 76.51M
- | | | ├──tensorrt实战1【www.ko996.com】.mp4 191.30M
- | | | ├──tensorrt实战2【www.ko996.com】.mp4 254.85M
- | | | ├──tensorrt实战3【www.ko996.com】.mp4 151.33M
- | | | ├──tensorrt实战4【www.ko996.com】.mp4 328.96M
- | | | └──tensorrt实战5【www.ko996.com】.mp4 306.63M
- | | ├──第14周 推荐系统概览
- | | | ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks【www.ko996.com】.mp4 129.02M
- | | | ├──常用Attention的实现1【www.ko996.com】.mp4 45.81M
- | | | ├──常用Attention的实现2【www.ko996.com】.mp4 169.20M
- | | | ├──推荐系统概览1【www.ko996.com】.mp4 178.44M
- | | | ├──推荐系统概览2【www.ko996.com】.mp4 133.73M
- | | | ├──推荐系统概览3【www.ko996.com】.mp4 213.93M
- | | | ├──推荐系统概览4【www.ko996.com】.mp4 248.53M
- | | | ├──作业讲解1【www.ko996.com】.mp4 53.25M
- | | | └──作业讲解2【www.ko996.com】.mp4 174.90M
- | | ├──第15周 分布式参数服务器
- | | | ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow【www.ko996.com】.mp4 86.91M
- | | | ├──Horovodtensorflow应用1【www.ko996.com】.mp4 51.37M
- | | | ├──Horovodtensorflow应用2【www.ko996.com】.mp4 151.91M
- | | | ├──分布式参数服务器1【www.ko996.com】.mp4 148.62M
- | | | ├──分布式参数服务器2【www.ko996.com】.mp4 144.48M
- | | | ├──分布式参数服务器3【www.ko996.com】.mp4 191.60M
- | | | └──分布式参数服务器4【www.ko996.com】.mp4 168.73M
- | | ├──第16周 分布式推荐系统实战
- | | | ├──Difacto中SGD算法的实现1【www.ko996.com】.mp4 118.58M
- | | | ├──Difacto中SGD算法的实现2【www.ko996.com】.mp4 83.10M
- | | | ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron【www.ko996.com】.mp4 147.34M
- | | | ├──Mixed Precision Training【www.ko996.com】.mp4 75.66M
- | | | ├──分布式推荐系统实战1【www.ko996.com】.mp4 108.52M
- | | | ├──分布式推荐系统实战2【www.ko996.com】.mp4 97.71M
- | | | ├──分布式推荐系统实战3【www.ko996.com】.mp4 119.08M
- | | | ├──分布式推荐系统实战4【www.ko996.com】.mp4 74.30M
- | | | ├──分布式推荐系统实战5【www.ko996.com】.mp4 157.48M
- | | | ├──深度学习框架技术-1【www.ko996.com】.mp4 174.41M
- | | | ├──深度学习框架技术-2【www.ko996.com】.mp4 180.82M
- | | | ├──深度学习框架技术-3【www.ko996.com】.mp4 114.44M
- | | | └──深度学习框架技术-4【www.ko996.com】.mp4 108.61M
- | | ├──第17周 训练加速高级技术1
- | | | ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little【www.ko996.com】.mp4 125.55M
- | | | ├──TNN高效存储管理机制-1【www.ko996.com】.mp4 111.50M
- | | | ├──TNN高效存储管理机制-2【www.ko996.com】.mp4 130.82M
- | | | ├──训练及预测加速高级技术-1【www.ko996.com】.mp4 48.01M
- | | | ├──训练及预测加速高级技术-2【www.ko996.com】.mp4 110.49M
- | | | ├──训练及预测加速高级技术-3【www.ko996.com】.mp4 81.06M
- | | | ├──训练及预测加速高级技术-4【www.ko996.com】.mp4 130.31M
- | | | ├──训练及预测加速高级技术-5【www.ko996.com】.mp4 76.80M
- | | | └──训练及预测加速高级技术-6【www.ko996.com】.mp4 236.74M
- | | ├──第18周 训练及预测加速高级技术
- | | | ├──模型压缩技术实现-1【www.ko996.com】.mp4 68.00M
- | | | ├──模型压缩技术实现-2【www.ko996.com】.mp4 112.14M
- | | | ├──训练加速高级技术1-1【www.ko996.com】.mp4 82.47M
- | | | ├──训练加速高级技术1-2【www.ko996.com】.mp4 70.43M
- | | | ├──训练加速高级技术1-3【www.ko996.com】.mp4 120.05M
- | | | ├──训练加速高级技术1-4【www.ko996.com】.mp4 104.96M
- | | | ├──训练加速高级技术1-5【www.ko996.com】.mp4 166.27M
- | | | └──训练加速高级技术1-6【www.ko996.com】.mp4 140.12M
- | | └──第19周 最后一课
- | | | ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU【www.ko996.com】.mp4 102.21M
- | | | ├──最后一课-1【www.ko996.com】.mp4 47.53M
- | | | └──最后一课-2【www.ko996.com】.mp4 57.14M
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