课程介绍:
如果正在学习大数据,对大数据Spark计算技术不熟悉,甚至工作中正在使用大数据,那么Spark一定是大数据技术中的重中之重。本课程系统讲解了Spark知识体系,包含Spark架构、Spark任务提交、Spark数据处理模型、Spark资源调度、Shuffle原理、内存管理、参数优化、SparkSQL、SparkStreaming、各阶段源码分析等内容,从Spark的底层原理到企业级实战应用让你深度掌握Spark技术。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──9、Spark体系
- | | ├──Spark体系.7z.001 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.002 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.003 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.004 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.005 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.006 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.007 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.008 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.009 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.010 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.011 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.012 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.013 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.014 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.015 4.00G
- | | ├──Spark体系.7z.016 4.00G
- | | └──Spark体系.7z.017 2.42G
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。